python-为什么ColumnTransformer在运行时不接受Transformer参数？

我试图用参数定义自定义转换器，并在sklearn.compose.columnTransformer中使用它们。我不明白在ColumnTransformer上运行fit_Transform（）时为什么不考虑自定义Transformer参数。

下面的脚本显示了我面临的问题的一个过于简单的例子。脚本的控制台输出为：

TRUE
FALSE
------
FALSE
FALSE

当我调用fit_转换时，为什么两个blankTransforms都用默认值初始化？

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin


class BlankTransformer(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, test_bool=False):
        if(test_bool):
            print("TRUE")
        else:
            print("FALSE")

    def fit(self, X, y=None):
        return self

    def transform(self, X, y=None):
        return X


df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]), 
                            columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

column_transformer = ColumnTransformer(
      [('true', BlankTransformer(True), ['a', 'b']),
       ('false', BlankTransformer(False), ['c', 'd'])],
    remainder='passthrough')

print("------")

df = column_transformer.fit_transform(df)